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Zentraler Grenzwertsatz

Zentraler Grenzwertsatz: (vereinfachte Formulierung)

Zur Illustration soll die Überlegung (1) und anschliessend unabhängig davon das Formular (2) dienen:
(1) Die Newton'sche Formel W'keit = P_n(x) =\(\rm\binom{n}{x} p^x q^{n-x} \), q = 1-p für die Berechnung bei Binomialverteilung kann auch folgendermassen interpretiert werden:
Gegeben seien n voneinander unabhängige Zufallvariablen Z₁, Z₂, ... , Z_n, die nur den Wert 1 (mit Wahrscheinlichkeit p) und den Wert 0 (mit Wahrscheinlichkeit q) annehmen können. Wie gross ist dann die Wahrscheinlichkeit, dass die Summe X := Z₁ + Z₂ + ... + Z_n den Wert x annimmt? Dies ist aber die W'keit, dass das Ereignis "Wert 1 annehmen" genau x -mal von n-mal eintreten muss.
Die W'keit dafür ist eben P_n(x).
Nach dem zentralen Grenzwertsatz ist X angenähert normalverteilt. Dies führt auf die Approximation der Binomialverteilung durch Normalverteilung, also den Grenzwertsatz von de Moivre und Laplace.

(2) In einer Urne liegen 99 von 1 bis 99 nummerierte Kugeln. Man zieht z.B. n = 4000 -mal eine Kugel, notiert die Nummer und legt die Kugel wieder zurück.
Jede Zahl x von 1 bis 99 ist dann gleichwahrscheinlich. Fasst man nun aber z.B. N = 5 aufeinander notierte Zahlen x_i zusammen und bildet deren Mittelwert x_j, so ist dieser Mittelwert x eine angenähert normal-verteilte Zufallsvariable (Mittelwerte um 50 sind häufiger als solche um 30 oder gar solche um 10 oder 90).

Die Klassenbreite wurde 5 gewählt. Der Inhalt der Rechtecksfläche des Vertreters 47.5 repräsentiert also die Anzahl der Mittelwerte, die zwischen 45 und 50 liegen; der Inhalt der Rechtecksfläche des Vertreters 52.5 repräsentiert die Anzahl der Mittelwerte, die zwischen 50 und 55 liegen usw.
Die roten Zahlen geben die absoluten Häufigkeiten der Mittelwerte in der entsprechenden Klasse an.